UNIT

Contenido

• Conceptos y fundamentos de la ciencia de datos
  • Rol, ciclo de vida y mentalidad basada en datos
• Fuentes, adquisición y preparación de datos
  • Identificación de errores, manejo de datos faltantes (imputación) y transformación de formatos (uso de herramientas tipo Excel avanzado o low-code)
  • Preguntas a los datos (Estadística Descriptiva básica)
  • Identificación de tendencias, outliers y relaciones entre variables sin necesidad de fórmulas complejas
• Aprendizaje automático y modelos de valor
  • Introducción intuitiva al aprendizaje automático (supervisado/no supervisado), centrado en los usos y beneficios
• Visualización, dashboards y data storytelling
  • Creación de visualizaciones claras
  • Uso de herramientas de Dashboarding low-code (ej. Google Looker Studio, Power BI Desktop, Tableau Public) para contar una historia coherente y extraer conclusiones accionables
• Introducción a la Industria 4.0
  • Fundamentos de la Cuarta Revolución Industrial: De la automatización a la digitalización inteligente
  • Origen de los datos en la industria: Cómo los sensores (IoT) y dispositivos conectados alimentan el ciclo de vida de los datos
  • Mantenimiento Predictivo y Eficiencia: Aplicaciones intuitivas de modelos de aprendizaje automático para anticipar fallas y optimizar recursos sin necesidad de ser experto técnico

Material

Diapositivas del taller

Para los talleres online, el material estará disponible solamente en formato digital y disponible para descargar durante su dictado.

Información adicional

TRAYECTO FORMATIVO

• Transformación Digital: desde los datos a la Inteligencia Artificial

ORGANIZACIÓN

• Organizado conjuntamente con HLTnetwork Uruguay Ltda.

NOTA

• La realización del taller queda sujeta a la formación de un grupo con un cupo mínimo de participantes.
• Es decisión de UNIT el cambio de fecha, horario o su cancelación.