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Estrategias para la Incorporación Responsable de Inteligencia Artificial en las Organizaciones
Objetivo
- Proporcionar a los participantes fundamentos y criterios para incorporar sistemas de IA de manera responsable en la organización, abordando implicancias éticas, estratégicas y de gobernanza, utilizando como referencia la norma UNIT-ISO/IEC 42001.
Público objetivo (+)
- Dirigido a quienes participan en la decisión, adopción, gestión o supervisión de soluciones de Inteligencia Artificial en sus organizaciones, como ser en áreas de:
- Dirección o gerencia
- Innovación y transformación digital
- TI y datos
- Calidad y procesos
- Riesgos/compliance
- Seguridad de la información
- Asesoría legal
Al finalizar el curso se espera (+)
- Que el participante sea capaz de:
- Comprender el enfoque de gestión para incorporar sistemas de IA de manera responsable, articulando estrategia, ética y gobernanza, e incorporando criterios de evaluación del desempeño y mejora continua.
- Identificar y priorizar riesgos asociados a la implementación de sistemas de IA, y proponer medidas y controles para su tratamiento, promoviendo la transparencia a lo largo del ciclo de vida.
- Definir necesidades organizacionales básicas (roles, competencias, datos e infraestructura) para sostener un uso responsable de IA e integrarlo a los procesos de gestión de la organización.
Contenido
- Gobernanza como herramienta clave para la incorporación responsable de IA en la organización. Definición e implementación
- Introducción a la norma UNIT-ISO 42001 como referencia para la gestión responsable de sistemas de IA
- Gestión de riesgos en sistemas de IA. Definición de ética y abordaje de sesgo, transparencia, seguridad y sostenibilidad
- Recursos y capacidades organizacionales aplicadas a implementación de soluciones de Inteligencia Artificial. Importancia de los Datos
- Sostenibilidad y gestión del ciclo de vida de los sistemas de IA. Evaluación de impacto y controles
- Evaluación del desempeño y mejora continua
- Gestión de incidentes
- Aprendizaje organizacional
Material
- Presentación
- UNIT-ISO/IEC 42001:2023 Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Sistema de gestión
Nota
- Para cursos online el material estará disponible en formato digital.
- Material impreso (OPCIONAL):
- Exclusivamente para residentes en Uruguay.
- Se entrega a solicitud del alumno, debiendo coordinarlo anticipadamente.
- Podrá entregarse antes o una vez iniciado el curso, según el momento en que se solicite.
- Para cursos en modalidad presencial se entrega el primer día de clase.
Información adicional
Fundamento (+)
- La Inteligencia Artificial ya está impactando decisiones, procesos y servicios en todo tipo de organizaciones. Puede impulsar la transformación organizacional o multiplicar riesgos si se adopta sin criterios claros. Incorporarla de forma responsable requiere más que elegir una herramienta: implica definir criterios de gobernanza y una política de IA, gestionar riesgos (sesgos, explicabilidad, privacidad y seguridad), asegurar recursos y competencias internas, y establecer mecanismos de monitoreo y mejora continua para sostener su desempeño en el tiempo.
- El curso brinda orientaciones para la incorporación de la IA a los procesos de gestión con criterios, medidas de control y seguimiento basado en evidencia.
Nota
- La realización del curso queda sujeta a la formación de un grupo con un cupo mínimo de participantes.
- Es decisión de UNIT el cambio de fecha, horario o su cancelación.
| Inicio | Fin | Eval. | Días & horario | |||
| 22 Oct. | 17 Nov. | 19 Nov. |
Campus |
Martes y jueves 18:00 a 21:00 (zoom) | ||
|
Modalidad:
Sincrónica (clases por Zoom)
Presencial (sede de UNIT)
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Precios & inscripción
(por participante)
| Online | |
| No socios | $ 17.500 |
| Org. Socias | $ 15.400 |
| Inscrip. |
Opciones de pago
- PYMEs
- - 30%
- Estudiantes
- - 30% *
- Docentes
- - 30%
- Pago adelantado 5 cursos
- - 5% **
* Universitarios cursando 3er. año o más (Sólo aplica a estudiantes de grado)
** Se adiciona un 1% extra por curso (máximo 9). Aplica para cursos de un mismo diploma y para un mismo participante.
El pago puede ser en efectivo, cheque, tarjeta de crédito o débito, depósito o transferencia bancaria.
Ver opciones por INEFOP
Requisitos
Los requisitos para la aprobación son:
- asistencia al 80% de las clases dictadas.
- completar encuesta.
- si el curso tiene prueba de evaluación, obtener una nota mínima de 5 puntos (sobre 10 posibles).