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Taller sobre Introducción a Big Data
Objetivo
- El propósito de este curso es introducir a los participantes en las diferentes estrategias para gestionar, procesar y analizar volúmenes masivos de datos con el fin de extraer valor estratégico para la toma de decisiones empresariales. Se exploran los conceptos, arquitecturas y herramientas fundamentales para transformar datos complejos en conocimientos accionables.
- Al finalizar este taller se espera que los participantes entiendan:
- Los conocimientos básicos acerca de soluciones robustas para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes conjuntos de información.
- Cómo optimizar recursos y generar ventajas competitivas en cualquier organización que aspire a una transformación digital.
Contenido
- Los Fundamentos del Dato: Más allá de los números
- ¿Qué es un dato y qué es información? Del registro a la interpretación
- La base de datos en la historia: de los archivos a las bases modernas (énfasis en el "por qué" y "para qué" más que en el "cómo" técnico)
- Tipos de datos: estructurados, semi-estructurados y no estructurados (textos, imágenes, videos)
- Big Data: Cuando el volumen supera la imaginación
- Las "V" del Big Data: Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad y Valor. Explicación con casos de uso en diferentes profesiones
- ¿Por qué necesitamos Big Data? Limitaciones de los sistemas tradicionales frente a la explosión de datos
- Ejemplos de Big Data en acción: cómo se usa en finanzas, salud, marketing y gobierno
- Analytics: Desbloqueando los secretos del dato
- De los datos a la acción: ¿Qué podemos aprender analizando grandes volúmenes de información?
- Tipos de Analytics:
- Descriptivo: ¿Qué pasó? (Diagnósticos en salud, informes de ventas).
- Diagnóstico: ¿Por qué pasó? (Análisis de causas de fallos, retención de clientes)
- Predictivo: ¿Qué podría pasar? (Predicción de tendencias de mercado, comportamiento del consumidor)
- Prescriptivo: ¿Qué debería hacer? (Optimización de rutas, recomendaciones personalizadas)
- Redes sociales y el fenómeno de los grandes datos
- Nuestras vidas digitales como fuente de información: likes, posts, comentarios
- Análisis de sentimiento: Entendiendo la opinión pública y la reputación de marca
- Segmentación de audiencias y personalización: cómo las redes sociales nos conocen y nos ofrecen contenido relevante (o no)
Material
Diapositivas del taller
Información adicional
TRAYECTO FORMATIVO
- Transformación Digital: desde los datos a la Inteligencia Artificial
ORGANIZACIÓN
- Organizado conjuntamente con HLTnetwork Uruguay Ltda.
NOTA
- La realización del taller queda sujeta a la formación de un grupo con un cupo mínimo de participantes.
- Es decisión de UNIT el cambio de fecha, horario o su cancelación.
| Inicio | Fin | Días & horario | ||||
| 03 Jun. | 15 Jun. |
Campus |
Lunes y miércoles 18:00 a 20:00 (zoom) | |||
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Modalidad:
Sincrónica (clases por Zoom)
Presencial (sede de UNIT)
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Precios & inscripción
(por participante)
| Online | |
| No socios | $ 9.200 |
| Org. Socias | $ 8.100 |
| Inscrip. |
Opciones de pago
- PYMEs
- - 20%
- Estudiantes
- - 20% *
- Docentes
- - 20%
- Pago adelantado 5 cursos
- - 5% **
* Universitarios cursando 3er. año o más (Sólo aplica a estudiantes de grado)
** Se adiciona un 1% extra por curso (máximo 9). Aplica para cursos de un mismo diploma y para un mismo participante.
El pago puede ser en efectivo, cheque, tarjeta de crédito o débito, depósito o transferencia bancaria.
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Requisitos
Los requisitos para la aprobación son:
- asistencia al 80% de las clases dictadas.
- completar encuesta.