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Taller sobre Inteligencia Artificial: La Mente del Siglo XXI
Objetivo
- Proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones prácticas, enfocándose en cómo implementar estratégicamente modelos de Machine Learning (aprendizaje automático) y Deep Learning (aprendizaje profundo) para la innovación en las organizaciones.
- Al finalizar este taller se espera que los participantes entiendan:
- Cómo impacta IA en la vida cotidiana
- La diferencia entre una IA que analiza y la IA que aprende y genera contenido
- Cómo se integra al día a día de las organizaciones para optimizar sus procesos
Contenido
- Fundamentos y conceptos clave
- Definición real de IA: Sistemas que imitan capacidades cognitivas mediante matemáticas y programación, alejados de la ciencia ficción
- IA débil vs. IA fuerte: Diferenciación entre la IA especializada actual (Narrow AI) y la teórica IA general
- El ecosistema de datos: Breve repaso de cómo el Big Data y el poder computacional actual habilitan el auge de la IA
- IA en la vida cotidiana: Ejemplos rápidos de aplicaciones actuales (asistentes, filtros de spam, recomendaciones)
- La Revolución de la IA generativa
- IA tradicional vs. IA generativa: Del análisis y clasificación de datos a la creación autónoma de contenido original
- Mecánica de la GenAI: Cómo los modelos aprenden patrones en grandes volúmenes de datos para generar texto, imagen y código
- Modelos de referencia: Identificación rápida de hitos como GPT y DALL-E
- La unidad básica (Tokens): Qué son los tokens, cómo definen la "ventana de atención" (contexto) y su impacto en el costo y eficiencia.
- Multimodalidad e Integración
- Sistemas Multimodales: Procesamiento simultáneo de texto, imagen, audio y video (ej. GPT-4, Gemini).
- Capacidades Interconectadas: Cómo un input de un tipo (texto) puede generar o analizar otro formato (imagen/gráficos).
- Impacto Profesional: Casos de uso directo en diseño, marketing, salud y programación.
- Estrategia Omnicanal: Integración de la IA en múltiples puntos de contacto (Web, App, Voz) para una experiencia de usuario coherente.
- Implementación estratégica y futuro
- Personalización y eficiencia: Automatización de tareas repetitivas y adaptación del contenido al historial del usuario
- IA como corolario tecnológico: Relación práctica entre IoT, Big Data, Data Science e IA para resolver problemas complejos
- Diferenciación de algoritmos: Introducción rápida a los tipos de aprendizaje (supervisado y no supervisado)
- Desafíos Reales: Preparación para la dinámica grupal de resolución de problemas sectoriales
Material
Diapositivas del taller
Información adicional
TRAYECTO FORMATIVO
- Transformación Digital: desde los datos a la Inteligencia Artificial
ORGANIZACIÓN
- Organizado conjuntamente con HLTnetwork Uruguay Ltda.
NOTA
- La realización del taller queda sujeta a la formación de un grupo con un cupo mínimo de participantes.
- Es decisión de UNIT el cambio de fecha, horario o su cancelación.
| Inicio | Fin | Días & horario | ||||
| 01 Jul. | 13 Jul. |
Campus |
Lunes y miércoles 18:00 a 20:00 (zoom) | |||
|
Modalidad:
Sincrónica (clases por Zoom)
Presencial (sede de UNIT)
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Precios & inscripción
(por participante)
| Online | |
| No socios | $ 9.200 |
| Org. Socias | $ 8.100 |
| Inscrip. |
Opciones de pago
- PYMEs
- - 20%
- Estudiantes
- - 20% *
- Docentes
- - 20%
- Pago adelantado 5 cursos
- - 5% **
* Universitarios cursando 3er. año o más (Sólo aplica a estudiantes de grado)
** Se adiciona un 1% extra por curso (máximo 9). Aplica para cursos de un mismo diploma y para un mismo participante.
El pago puede ser en efectivo, cheque, tarjeta de crédito o débito, depósito o transferencia bancaria.
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Requisitos
Los requisitos para la aprobación son:
- asistencia al 80% de las clases dictadas.
- completar encuesta.